분류 전체보기 (13) 썸네일형 리스트형 [레디스] 클러스터링 적용하기 - predixy 레디스 클러스터링 적용하기 predixy란 predixy는 haproxy와 같은 프록시 서버로서 클러스터링 되어있는 레디스의 키값을 클라이언트단에서 분산처리 해줄 필요 없이 predixy서버로 요청을 보내면 알아서 분산처리를 해줍니다. predixy에서 알아서 key값에 맞는 레디스에 접근하기 때문에 따로 설정을 해줄 필요가 없습니다. 설치 git clone https://github.com/joyieldInc/predixy.git cd predixy apt-get update apt-get -y install make apt-get -y install g++ make cp src/predixy /usr/local/bin predixy -h predixy를 설치한 후 predixy -h 명령어가 정상 동.. [레디스] 클러스터링 적용하기 레디스 클러스터링의 필요성 레디스는 In-Memory DB로서 한번 장애가 발생한다면 데이터가 유실이 될 수도 있으므로 고가용성 유지를 위한 방법이 있어야 합니다. Redis는 Replication(Master-Slave) 구조를 지원하며, 추가적으로 Sentinel, Cluster 구성 방법을 제공합니다. Replication은 단순하게 Master노드를 복제하여 Slave에서도 쓸 수 있도록 구성하는 방식입니다. Sentinel은 Master노드가 장애시 복제된 Slave가 Master로 자동으로 승격되도록 구성하는 방식입니다. Cluster는 이러한 고가용성 뿐만 아니라 Sharding을 제공하여 데이터를 분산하여 저장할 수 있도록 합니다. 이중에서 클러스터링을 선택한 이유는 다음과 같습니다. Se.. [파이썬] 가비지 컬렉션 가비지 컬렉션이란? 모든 언어에서 변수를 등록하면 변수에 메모리가 메모리의 주소값이 할당된다. 그리고 변수의 크기만큼 메모리를 쓰게되는데 이 메모리는 우리가 알고있는 RAM을 의미한다. RAM은 휘발성 저장공간이다. 용량이 적지만 컴퓨터를 끄면 사라지는 데이터 공간이다. 대신에 빠르다. 만약 이 메모리 공간을 비효율적으로 사용하여 사용자의 메모리를 많이 잡아먹는다면 흔히 렉이 걸린다고 하듯 프로그램이 느려질 수 있다. 따라서 이 공간을 효율적으로 관리하는것이 프로그램을 빠르게 돌리는데에 있어서 중요하다. 가비지 컬렉션은 쓰지않는 값을 모아서 소멸시킨다. 레퍼런스 카운트 레퍼런스(reference) = 참조 파이썬은 변수의 레퍼런스 카운트가 0이 되었을때 그 변수는 소멸 되상이 되고 일정 규칙에 의해 가비.. 이전 1 2 다음
